Regresión visual en macOS

Herramienta de diff de imágenes para macOS

ABDiff es una herramienta de diff de imágenes para macOS que te ayuda a comparar capturas, renders y recursos visuales con vista dividida, crossfade, change boxes, SSIM, Delta E, controles de alineación e inspección con lupa.

Está pensada para los casos en los que la salida visual importa pero un único modo de diff no basta. Puedes alternar entre vistas de inspección humana y vistas de comparación guiadas por métricas según lo que quieras validar.

  • Vista dividida y crossfade
  • Change boxes
  • SSIM
  • Delta E
  • Alineación y lupa
Modos de comparación de imágenes de ABDiff en macOS
Vista de comparación de imágenes de ABDiff

Dónde encaja mejor

  • Capturas de interfaz y validación de diseño.
  • Comparación de assets renderizados y pruebas de regresión visual.
  • Revisión sensible al color, donde importan diferencias exactas o perceptuales.
  • Flujos de inspección local en los que las imágenes deben quedarse en tu equipo.

Qué importa en la práctica

  • Cada tipo de cambio necesita un modo de comparación distinto.
  • Los controles de alineación importan cuando las capturas no comparten la misma cuadrícula.
  • La lupa y el zoom hacen viable inspeccionar pequeños cambios de borde o color.
  • Los modos métricos ayudan, pero la revisión visual sigue necesitando contexto humano.

Elige el modo adecuado para cada tarea

Necesidad Modo recomendado Por qué
Revisión visual rápida Vista dividida o crossfade Sirve para comprobar diseño, espaciado y apariencia general con inspección humana directa.
Encontrar regiones cambiadas Change Boxes Resalta las zonas que cambiaron, útil cuando los recursos ya están alineados.
Diferencias exactas a nivel de píxel Diferencia absoluta o proporcional Muestra cambios de bajo nivel que pueden importar en renderizado o exportación.
Similitud perceptual SSIM o Delta E Útil cuando la estructura visual o el cambio de color importan más que el delta bruto de píxeles.

Soporte para flujos de revisión reales

ABDiff incluye estrategias de alineación, una lupa que sigue el cursor, zoom y paneo, además de varias vistas de inspección. Eso importa cuando el objetivo no es solo saber que dos imágenes difieren, sino entender por qué y si el cambio es aceptable.

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